braingency
Visas ziņas

Kāpēc mēs veidojam kreditēšanas sistēmas kā vienu platformu, nevis pieciem rīkiem

Braingency

Katrs rīks saliktā kreditēšanas sistēmu kopumā darbojas. Problēma ir viss, kas atrodas starp tiem — un dati, kas izkaisīti pa sistēmām, kuras viena otru neredz.

Lielākā daļa kreditēšanas uzņēmumu strādā ar salikto rīku kopumu: viena sistēma pieteikumiem, cita skoringam, trešā atbilstības pārbaudēm, izklājlapa portfelim un kaut kas improvizēts parādu piedziņai. Katrs rīks darbojas. Problēma ir viss, kas atrodas starp tiem.

Dati tiek ievadīti atkārtoti. Saskaņošana kļūst par atsevišķu darbu. Kad regulators jautā, kā tika pieņemts konkrēts lēmums, atbilde jāsaliek kopā no četriem avotiem. Un vērtīgākais aktīvs, kas uzņēmumam ir — uzkrātais ieraksts par to, kas pieteicās, kas tika izlemts un kas notika pēc tam — ir izkaisīts pa sistēmām, kuras viena otru neredz.

Tieši šis pēdējais punkts mainīja mūsu pieeju. Kreditētāja paša portfeļa vēsture ir labākie iespējamie apmācības dati skoringa modelim. Bet tie ir izmantojami tikai tad, ja pieteikums, lēmums, līgums un atmaksas ieraksts atrodas vienuviet un ir savienojami. Kad mēs veidojam visu kreditēšanas ciklu kā vienu platformu, datu plūsma jau pēc būtības kļūst saskaņota — un mašīnmācīšanās pārstāj būt atsevišķs projekts un kļūst par sistēmas funkciju.

Tāda ir loģika aiz mūsu kreditēšanas ERP platformas, kas tagad darbojas ar klientiem Latvijā, Spānijā un AAE.