braingency
EN – Pārslēgt uz angļu valodu LV – Pārslēgt uz latviešu valodu

Biznesa infrastruktūra finanšu pakalpojumiem

Veidojam ERP, CRM un mašīnmācīšanās sistēmas, uz kurām balstās kreditēšanas uzņēmumi — no pieteikuma saņemšanas līdz portfeļa pārvaldībai.

Sazināties Ko mēs veidojam

Braingency ir uz produktu orientēts programmatūras izstrādes uzņēmums, kas atrodas Rīgā, Latvijā. Mēs projektējam un veidojam produkcijas sistēmas patēriņa kreditēšanas, auto finansēšanas, līzinga un hipotekāro kredītu uzņēmumiem, kā arī izstrādājam pielāgotus mašīnmācīšanās modeļus, kas pārvērš darbības datus labākos lēmumos.

  • 01 Rīga · Latvija
  • 02 Spānija
  • 03 Apvienotie Arābu Emirāti
  • 04 25+ gadi fintech jomā
  • 05 Sava ML laboratorija
01 Ko mēs darām

Trīs lietas, kas veidotas darboties kopā

01

Finanšu sistēmas

Pilna cikla ERP un CRM platformas kreditētājiem: pieteikumu saņemšana, kredītu izvērtēšana un skorings, AML un KYC, līgumu ģenerēšana, portfeļa uzskaite un parādu piedziņa — vienā sistēmā.

02

Mašīnmācīšanās

Mūsu ML laboratorija veido modeļus, kas apmācīti uz jūsu pašu darbības datiem — kredītspējas novērtēšana, risku novērtēšana, vērtēšana un prognozēšana — un integrē tos tieši sistēmās, kas šos modeļus izmanto.

03

Platformas un produkti

Mācību pārvaldības platformas, AI asistenti, tirgus analītikas rīki. Mēs vedam produktus no idejas līdz palaišanai un mērogošanai, un uzturam tos ražošanā.

02 Kreditēšanas cikls

Viena platforma, nevis pieci rīki

Tā vietā, lai savienotu atsevišķus rīkus izsniegšanai, atbilstībai un piedziņai, platforma pārvalda visu kredīta dzīves ciklu vienā saskaņotā sistēmā — un tieši tas padara datus izmantojamus mašīnmācīšanās vajadzībām.

  1. 01

    Pieteikumu saņemšana

  2. 02

    Apstrāde un skorings

  3. 03

    AML un atbilstība

  4. 04

    Līgumu ģenerēšana

  5. 05

    Portfeļa pārvaldība

  6. 06

    Parādu piedziņa

fig. 01 — kreditēšanas cikls

ML layer

ML modeļi, kas apmācīti uz visas datu plūsmas

03 Kā tas darbojas

Viens pieteikums no sākuma līdz beigām

Pieteikums ceļā caur platformu: pārbaudīts, izvērtēts, modeļa novērtēts un iegrāmatots — aptuveni tikpat ilgā laikā, cik vajag, lai izlasītu šo rindkopu.

Animēta ilustrācija ar parauga datiem: kredīta pieteikums iziet pieņemšanu, kredītbiroja un ķīlas pārbaudes, modeļa novērtējumu, KYC un AML pārbaudes, lēmumu, līguma sagatavošanu un iegrāmatošanu portfelī.

fig. 02 — pieteikuma apstrāde
04 Kāpēc uzņēmumi strādā ar mums

Četri iemesli, kāpēc tas darbojas

01

Veidots regulētai videi

Mūsu finanšu sistēmas jau no paša sākuma tiek projektētas ap atbilstības prasībām — AML pārbaudes, KYC/KYB integrācijas, audita ieraksti un datu integritāte ir daļa no arhitektūras, nevis vēlāks papildinājums.

02

Pilns cikls, viena komanda

Mēs veidojam produktu no sākotnējās idejas līdz arhitektūrai, izstrādei, palaišanai un mērogošanai. Jums nav jānodod produkts no vienas aģentūras otrai katrā posmā.

03

Mašīnmācīšanās, kas tiešām nonāk ražošanā

Mēs nepiegādājam piezīmju grāmatiņas un prezentācijas. Mūsu modeļi darbojas dzīvās kreditēšanas sistēmās un katru dienu novērtē reālus pieteikumus.

04

Dibinātāji, kas raksta kodu

Abi dibinātāji ir praktizējoši inženieri ar 25+ gadu kopējo pieredzi fintech platformu izstrādē Ruby on Rails.

No koda bāzes

Modelis ir viens darba plūsmas solis

Novērtējums nav atskaite, ko kāds izlasa vēlāk. Tas tiek izpildīts tajā pašā transakcijā, kurā tiek pieņemts lēmums par kredītu, tiek ierakstīts audita pierakstā un versionēts kā pārējais kods.

score_application.rb
Ilustratīvs fragments 
module Origination
  class ScoreApplication
    def call(application)
      features = Features::Builder.new(application).to_h
      model    = Scoring::Model.current

      application.transaction do
        score = model.predict(features)
        application.scores.create!(value: score, model: model.version)
        Audit.record(application, :scored, score:)

        if score >= policy.approve_above
          Decisions::Approve.call(application)
        else
          Decisions::Refer.call(application, queue: :underwriting)
        end
      end
    end
  end
end
ruby 3.3 · rails 7.2
fig. 03 — novērtējums pieteikuma apstrādē
esc
↑↓ pārvietoties ↵ atvērt