braingency
Ko mēs veidojam

Ko mēs veidojam

Četri produkti un platformas, kas izveidotas un darbojas ražošanā. Katrs no tiem sākās kā konkrēta biznesa problēma, ko esošā programmatūra neatrisināja pietiekami labi.

01

Kreditēšanas ERP un CRM platforma

Viss kreditēšanas cikls vienā sistēmā

Pilnvērtīga operacionālā sistēma kreditēšanas uzņēmumiem — patēriņa kredītiem, auto kredītiem, līzingam un hipotekārajiem kredītiem. Tā vietā, lai savienotu atsevišķus rīkus izsniegšanai, atbilstībai un piedziņai, platforma pārvalda visu kredīta dzīves ciklu vienā saskaņotā sistēmā:

Ražošanā Darbojas ražošanā ar klientiem Latvijā, Spānijā un Apvienotajos Arābu Emirātos.

  1. 01

    Pieteikumu saņemšana

    Kredītpieteikumu saņemšana no vairākiem kanāliem ar konfigurējamiem produktu noteikumiem

  2. 02

    Apstrāde un skorings

    Automatizēti izvērtēšanas procesi ar ML balstītu kredītspējas novērtēšanu, kas apmācīta uz kreditētāja paša portfeļa datiem

  3. 03

    AML un atbilstība

    Pārbaudes, KYC/KYB integrācijas un audita ieraksti, kas iebūvēti procesā

  4. 04

    Līgumu ģenerēšana

    Automatizēta dokumentu sagatavošana un e-paraksta procesi

  5. 05

    Portfeļa pārvaldība

    Uzskaite, apkalpošana, maksājumu apstrāde un atskaites par visu aktīvo kredītportfeli

  6. 06

    Parādu piedziņa

    Strukturēti parādu atgūšanas procesi ar lietu pārvaldību

fig. 05 — operatora skats

Virs operacionālā slāņa mēs analizējam visu ienākošo datu plūsmu un veidojam liela mēroga ML modeļus, kas optimizē pašus procesus — uzlabo skoringa precizitāti, identificē risku modeļus un automatizē lēmumus, kas iepriekš prasīja manuālu pārbaudi.

02

Mācību pārvaldības platforma

Pilnībā automatizēta izglītības procesu vadība

Platforma organizācijām, kas nodrošina strukturētu izglītību lielā mērogā. Kursu veidotāji var publicēt kursus, pieņemt maksājumus, uzdot un pārbaudīt mājasdarbus un sekot līdzi apmācāmo progresam — ar pilnībā automatizētu administratīvo procesu.

Platformā ir iekļauts spēlifikācijas slānis, kas veidots, lai uzlabotu kursu pabeigšanas rādītājus un iesaisti, risinot atbiruma problēmu, kas skar lielāko daļu tiešsaistes mācību produktu.

Ražošanā Mēs izstrādājām mācību platformu Džonsa Hopkinsa universitātei Amerikas Savienotajās Valstīs.

fig. 06 — studenta nedēļa
03

AI asistents ar iebūvētu CRM

AI tērzēšanas aģents, kas atceras sarunu

Ieviešams AI tērzēšanas asistents, ko var iegult jebkurā mājaslapā. Caur administrācijas paneli asistenta zināšanu bāze tiek papildināta ar informāciju par uzņēmumu, ko tas pārstāv, tāpēc tas atbild, balstoties uz uzņēmuma reālo dokumentāciju, nevis vispārīgām atbildēm.

Atšķirībā no atsevišķa tērzēšanas logrīka, asistentam ir savs CRM: katra saruna tiek saglabāta ar apkopotu ierakstu par to, ko klients jautāja un kas tika atrisināts, sniedzot pārdošanas un atbalsta komandām meklējamu klientu vajadzību vēsturi, nevis nesaistītu sarunu plūsmu.

fig. 07 — saruna ienāk, ieraksts paliek
04

Verteo — nekustamā īpašuma vērtēšana kreditētājiem

Uz ML balstīta nekustamā īpašuma cenu prognozēšana

Verteo ir mūsu īpašumā esoša platforma nekustamā īpašuma vērtību analīzei un prognozēšanai. Tā balstās uz mūsu pašu mašīnmācīšanās modeli, kas apmācīts uz reāliem tirgus datiem, un sniedz atsevišķu īpašumu novērtējumus visā tirgū.

Modeļa jēga ir atbalstīt lēmumu pieņemšanu: Verteo pastāv, lai palīdzētu kreditētājiem izlemt, cik daudz aizdot. Tieši precīzs un aktuāls ķīlas novērtējums nosaka pareizo kredīta summu, un kļūda jebkurā virzienā izmaksā dārgi — tā vai nu pakļauj kredītportfeli pārmērīgam riskam, vai liek atteikt labiem darījumiem.

Tiešākie pielietojumi ir kreditēšanā: automatizēta ķīlas vērtēšana hipotekāro kredītu izvērtēšanā un īpašuma vērtības dati kredītspējas novērtēšanas sistēmām. Verteo ir tieši savienots ar mūsu kreditēšanas platformu, tāpēc hipotekāro kredītu var novērtēt pret aktuālu, uz modeli balstītu vērtējumu, nevis novecojušu novērtējumu.

Ražošanā Darbojas Latvijā, šobrīd tiek paplašināts uz Spāniju.

verteo / vērtējums Ilustratīvi dati
Atrašanās vieta
Rīga · Teika
Tips
2 istabu dzīvoklis
Platība
54 m²
Būvēts
1978
Stāvs
4 / 5
Modeļa vērtējums

97 400 €

90% intervāls 92 500 €–102 300 €

31 salīdzināmi darījumi

Vietējā tirgus indekss, €/m²

1700 1800 1900 2025 2026 2027 šodien 1804 €/m² 1869
Vietējā tirgus indekss, €/m²
Mēnesis€/m²90% intervāls
2024-121719—
2025-031697—
2025-061729—
2025-091729—
2025-121759—
2026-031783—
2026-061775—
2026-091804—
2026-12 (prognoze)18201788–1852
2027-03 (prognoze)18361779–1893
2027-06 (prognoze)18531770–1936
2027-09 (prognoze)18691761–1977
fig. 08 — viens īpašums, viens vērtējums, viens tirgus
05 Tehnoloģijas

Veidots, lai paliktu ražošanā

Mūsu sistēmas galvenokārt tiek veidotas Ruby on Rails, kas izvēlēts tā piemērotības dēļ sarežģītai biznesa loģikai un ilgmūžīgām produkcijas sistēmām. Mēs veidojam un integrējam REST API, banku un maksājumu pakalpojumu sniedzēju savienojumus, KYC/KYB pakalpojumus, kredītbiroju un trešo pušu datu avotus, kā arī mūsu pašu mašīnmācīšanās pakalpojumus.

  • Ruby on Rails
  • REST API
  • Banku integrācijas
  • Maksājumu pakalpojumi
  • KYC / KYB pakalpojumi
  • Kredītbiroji
  • Trešo pušu datu avoti
  • Iekšēji ML pakalpojumi
  • N-01Banku integrācijas
  • N-02Maksājumu pakalpojumi
  • N-03Kredītbiroji
core rails

Kreditēšanas platforma

Viens datu modelis visam ciklam

  • Pieteikumu saņemšana
  • Apstrāde un skorings
  • AML un atbilstība
  • Līgumu ģenerēšana
  • Portfeļa pārvaldība
  • Parādu piedziņa
  • N-04KYC / KYB pakalpojumi
  • N-05Trešo pušu dati
  • N-06Iekšējie ML pakalpojumi
fig. 04 — integrāciju karte
esc
↑↓ pārvietoties ↵ atvērt